Deine Aufgaben

• Du entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative und rolloutfähige Computer Vision Lösungen in Python
• Du entwickelst und nutzt Technologien der Bereiche Containerisierung und IoT für die Bereitstellung unserer Lösungen
• Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch im AI Computer Vision Lab oder direkt vor Ort auf dem Shopfloor oder dem Werk tätig
• Du arbeitest in interdisziplinären, agilen Projektteams
• Du präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern

Dein Profil

• Praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Algorithmen der Bereiche maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung (SLAM, Tracking, Klassifizierung, Detektion, Segmentierung und Generierung)
• Gute Kenntnisse und Erfahrung in der objektorientierten Programmierung mit Python, idealerweise in Entwicklungsteams
• Praktische Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (CI/CD, DevOps, MLOps, Testing, GitOps)
• Kenntnisse in Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) und Cloud Technologien (Azure, Databricks)
• Begeisterung und Wille, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen und diese zielführend bei der Entwicklung robuster und kreativer Lösungen einzusetzen
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Du verfügst über fundierte Deutschkenntnisse für die Kommunikation in Meetings und mit verschiedenen Fachbereichen

Unser Angebot

• Team: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen datengetriebene Applikationen
• Verantwortung: Hoher Grad an Eigenverantwortung und abwechslungsreiche Tätigkeiten von Beginn an
• Wir: Dich erwartet eine offene und kommunikative Firmenkultur, in der ein regelmäßiger Austausch und entsprechende Feedbacks großgeschrieben werden
• Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren
• Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
• Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen

Kontakt: Ich freue mich auf deine Bewerbung über unser Recruitingportal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an: darius.hinderer@mail.schwarz