Deine Aufgaben

• Du modellierst und entwickelst sowohl eigenständig als auch im Team innovative Computer Vision Prototypen, Piloten und Produkte in Python und C++
• Du nutzt Containerisierung und IoT Technologien für Erstellung und Deployment
• Du sitzt nicht nur am Schreibtisch, sondern du bist auch auf dem Shopfloor und im AI Computer Vision Lab tätig
• Du nutzt kreative Ansätze und unsere Lab Umgebung, um die notwendigen Trainingsdaten für unsere Computer Vision Produkte zu generieren und zu erfassen
• Du prüfst Umsetzbarkeit deiner Prototypen und Piloten insbesondere im Bezug zur Edge und Cloud Architektur und machst diese operationalisierbar und rolloutfähig

Dein Profil

• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung und Entwicklung von Algorithmen der Bereiche maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung (SLAM, Tracking, Klassifizierung, Detektion, Segmentierung und Generierung)
• Sehr gutes Verständnis gängiger Computer Vision Modellarchitekturen
• Tiefgreifende praktische Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (CI/CD, DevOps, MLOps, GitOps, Testing)
• Praktische Erfahrungen in C/C++ sowie Python Bindings von Vorteil
• Kenntnisse in Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) und Cloud Technologien (Azure, Databricks)  
• Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nichttechnischen Publikum verständlich zu präsentieren

Unser Angebot

• Team: Wir ermöglichen dir Teil eines Teams zu werden, das mit Freude an Computer Vision arbeitet
• Verantwortung: Du hast Verantwortung für sehr innovative und herausfordernde Aufgaben  
• Einarbeitung: Gemeinsam arbeiten wir dich intensiv in deine Themen ein
• Weiterbildung: Du kannst individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung wahrnehmen
• Ausstattung: Du erhältst eine moderne Arbeitsplatzausstattung
• Rahmenbedingungen: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung, viele Sozialleistungen und eine gute Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
• Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen

Kontakt: Ich freue mich auf deine Bewerbung über unser Recruitingportal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an: darius.hinderer@mail.schwarz