Deine Aufgaben

• Entwickle innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung unserer Geschäftsprozesse
• Bringe analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stelle deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher
• Entwickle effiziente und schnelle Daten- und Machine Learning-Pipelines mittels Python und Spark
• Industrialisiere mit deinen Kollegen zuverlässige Datenprodukte in der Cloud
• Arbeite in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Software und Platform Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
• Du bist Coach und Mentor für Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Machine Learning Pipelines und der Industrialisierung von Datenprodukten
• Sehr gute Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
• Begeisterung für die Themen Data Engineering, AI und die Erstellung abwechslungsreicher Datenprodukte
• Erfahrung in mindestens einem der Bereiche: Cloud, Containerisierung oder Big Data, idealerweise mit MS Azure, Kubernetes und Spark
• Analytische Fähigkeiten, agiles Mindset, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität
• Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder talentierter Seiteneinsteiger

Unser Angebot

• Wir: Dich erwartet ein Team, in dem ein regelmäßiger Austausch und Zusammenarbeit großgeschrieben werden
• Weiterbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten ermöglichen es dir, dein berufliches und privates Leben besser zu koordinieren
• Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Unternehmen
• Firmenwagen: Du erhältst einen neutralen Firmenwagen zur privaten Nutzung
• Gestalten: Bringe eigene Ideen ein und setze diese um