Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Entwicklung und Qualitätssicherung von Forecasting- und Pricing-Modellen
• Erkennen und Nachhalten von Synergien zwischen Projekten
• Erarbeitung neuer Standards und Best Practices
• Coach und Mentor für Teamkollegen
• Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
• Identifizierung, Anwendung und Optimierung geeigneter Algorithmen
• Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze, Reinforcement Learning
• Integration von Modellen in produktive Software
• Durchführung von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams
• Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer
• Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
• Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
• Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
• Kenntnisse in Big Data (SQL, Spark, Databricks) und Cloud Technologien (Azure, GCP)
• Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Idealerweise Erfahrung im Projektmanagement und fachlicher Führung
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung

Unser Angebot

• Team: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen datengetriebene Applikationen
• Verantwortung: Hoher Grad an Eigenverantwortung und abwechslungsreiche Tätigkeiten von Beginn an
• Wir: Dich erwartet einen offene und kommunikative Firmenkultur, in der ein regelmäßiger Austausch und entsprechende Feedbacks großgeschrieben werden
• Mobiles Arbeiten: Bei uns hast du die Möglichkeit, einen Teil deiner Arbeit an einem von dir gewählten Ort (z.B. im „Home Office“) zu erledigen
• Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
• Karriere: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln oder die Führungslaufbahn einzuschlagen