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Der Fachbereich Revision der Schwarz Dienstleistung KG erbringt unabhängige und objektive Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen, die darauf ausgerichtet sind, Mehrwerte zu schaffen und die Geschäftsprozesse zu verbessern. Dazu prüft er mit einem systematischen und zielgerichteten Ansatz die Effektivität des Risikomanagements, der Kontrollen und der Führungs- und Überwachungsprozesse, bewertet sie und hilft, diese zu verbessern.

Deine Aufgaben

  • Du legst deinen Fokus auf prüfungsvorbereitende und -begleitende Datenanalysen komplexer Datenbestände in strukturierter oder unstrukturierter Form
  • Du schreibst Python Skripte und unterstützt unsere Data Scientists bei ihrer Arbeit
  • Du wendest neuste Algorithmen aus dem Machine Learning Umfeld an
  • Du deckst Muster und Ausreißer in Massendaten auf, indem du große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen extrahierst, aggregierst und analysierst
  • Du bringst mit Hilfe von visueller Analysetools wie Tableau, Microstrategy oder Programmiersprachen Transparenz in komplexe Geschäftsprozesse und kannst so Prüfungshinweise geben und Risiken identifizieren
  • Du stellst die Ergebnisse der Analysen deinen Revisionskollegen zur Verfügung und ermöglichst so eine risikoorientierte Prüfung vor Ort
  • Du optimierst kontinuierlich bestehende Auswertungskonzepte und entwickelst neue Auswertungsansätze

Dein Profil

  • Du bist fortgeschrittener Bachelor- oder Masterstudent der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik mit hoher IT-Affinität und sehr guter Programmiererfahrung
  • Du hast großes Interesse im Gebiet der Künstlichen Intelligenz und kennst Dich mit aktuellen Algorithmen und aus und hast erste Erfahrungen mit diesen gesammelt
  • Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und eigenverantwortlich und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit
  • Du denkst ganzheitlich und verfügst über Erfahrungen mit Datenanalysen sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  • Du arbeitest gerne im Team und hast eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Unser Angebot

  • Verantwortung: Als Teammitglied übernimmst auch du herausfordernde Aufgaben
  • Homeoffice: Nach der Einarbeitung hast Du die Möglichkeit an bis zu fünf Tagen im Homeoffice zu arbeiten
  • Mitgestalten: Du hast die Chance eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Team: Arbeite in einem motivierten Team und bewegt gemeinsam Großes
  • Bleib dabei: Wir bieten dir gute Übernahmechancen und Entwicklungsperspektiven

Pflichtpraktikant Data Scientist - Interne Revision (m/w/d)

Werkstudent / Praktikum
Raum Neckarsulm
Vollzeit
2_TMP

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