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Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet überzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits größtmögliche digitale Souveränität. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die IT-Infrastruktur und Lösungen für das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfähig weiter. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen für die Entwicklung richtungsweisender Innovationen für Endkunden, Unternehmen und Organisationen der öffentlichen Hand. Zur Schwarz Digits gehören 7.500 Mitarbeiter der Marken Schwarz IT, Schwarz Digital, STACKIT, XM Cyber, Lidl e-commerce, Kaufland e-commerce, Schwarz Media und mmmake.

Deine Aufgaben

  • Du treibst die Weiterentwicklung und Erweiterung unserer dynamischen Decision Management Plattform voran.

  • Du unterstützt uns in der Entwicklung hocheffizienter Entscheidungsmodule im Finance- und Payment-Bereich.
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Specialists implementierst du innovative Machine Learning Modelle.
  • Du stellst die hohe Qualität und Integrität der Daten innerhalb des Decision Management Systems und des Data-Mart sicher.
  • Du integrierst neue Datenquellen und Datenpunkte, um unsere Analysen zu vertiefen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
  • Du entwickelst und pflegst unseren Data-Mart um die Datenbasis für unsere Entscheidungen zu stärken.
  • Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, um die Zuverlässigkeit unserer Daten zu gewährleisten.
  • Du optimierst die Performance und skalierst unsere Dateninfrastruktur, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
  • Du konzipierst und entwickelst Prozessautomatisierungen, um unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und unsere Ressourcen effizient einzusetzen.

Dein Profil

  • Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Software- und/oder Data Engineering mit.

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Datenbank- und Datenverarbeitungstechnologien (SQL, NoSQL - z.B. MongoDB, Cassandra -, Apache Hadoop, Apache Spark).
  • Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung und -design.
  • Du bringst Kenntnisse von Datenintegration und -migration mit.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing und -Datenverarbeitung (Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure Synapse), Google Cloud Platform (z.B. BigQuery, Dataflow)).
  • Kenntnisse im Bereich Prozessautomatisierung und Machine-Learning / KI sind von Vorteil.
  • Du kommunizierst sicher in Deutsch (C1) und Englisch (B2).
  • Du bist ein Teamplayer, der Wert auf Vertrauen, Respekt und Verbundenheit legt.
  • Du bist bodenständig und leistungsorientiert und bringst deine Ideen und dein Engagement in unser innovatives Unternehmen ein.

Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

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