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Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG und die Schwarz Zentrale Dienste KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
 
Du hast die Chance die Verantwortung für innovative und dynamische AIoT Produkte zu übernehmen. Dabei treibst du innerhalb der Schwarz IT die Entwicklung von AI-Produkten mit Schwerpunkt IoT verantwortlich voran.
Ich bin Max und verantworte die Domäne Computer Vision & AIoT in der Schwarz IT. Ich suche Dich als Verstärkung meines Teams! Die Schwarz IT ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung von IT-Lösungen für alle Sparten der Schwarz Gruppe, wie LIDL, Kaufland, PreZero oder Schwarz Produktion zuständig. Ich freue mich auf Deine Bewerbung über unser Stellenportal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an.

Deine Aufgaben

  • Du konzipierst und implementierst ein skalierfähiges Produkt zur Anomaliedetektion auf großen IoT-Zeitreihendaten, z.B. zur Überwachung von Logs oder IoT-Daten von Maschinen
  • Du entwirfst eine neue Architektur, um Performance-Probleme zu beheben und das System für hohe Datenvolumen skalierbar zu machen
  • Du setzt moderne Data Streaming Technologien wie Kafka ein und optimierst die Verarbeitung großer Datenströme in Echtzeit
  • Du implementierst robuste und skalierbare Softwarekomponenten unter Einsatz von PySpark, Spark Streaming und modernen Data Engineering Technologien wie Iceberg
  • Du verantwortest die Erweiterung der Anomalie-Typen und Signale, mit einem Fokus auf Time-Series Forecasting und Data Science Algorithmen für IOT-Daten
  • Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur auf STACKIT aufzubauen

Dein Profil

  • Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen
  • Du hast erste Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten mit PySpark und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling
  • Du beherrschst Programmiersprachen wie Python oder C++ (ggf. auch Rust) und hast Erfahrung in der Implementierung skalierbarer Softwarelösungen
  • Du bringst tiefgehendes Wissen in Kubernetes und Docker sowie Erfahrung mit Azure DevOps mit
  • Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an

Cloud Software Engineer - IoT & Data Streaming for AI (m/w/d)

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