Deine Aufgaben

• Du bist Teil der Shopping Platform und arbeitest im Bereich Data & Personalisation, wo du für die Entwicklung und Operation von Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Unterstützung der Lidl-Suchmaschine verantwortlich bist 
• Du entwickelst skalierbare Lösungen für Herausforderungen wie Named Entity Recognition (NER), Abfrage- und Attributharmonisierung und intelligente Katalogindexierung 
• Du untersuchst Anwendungsfälle für große Sprachmodelle (LLMs) sowie andere Text- und Bildtransformationsmodelle 
• Du arbeitest mit Data Scientists, Data Engineers und Backend-Entwicklern im Produkt Search sowie innerhalb der breiteren Data & Science-Community bei Lidl Digital zusammen 
• Du unterstützt das Unternehmen mit deiner technischen Expertise und treibst die besten Data-Science und Engineering-Praktiken und kontinuierliche Verbesserungen in der gesamten Organisation voran 
• Du arbeitest in einer Cloud-Umgebung (Azure, Google) mit Python und PySpark 

Dein Profil

• Bildungshintergrund: Du hast dein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik oder einem ähnlichen Bereich abgeschlossen 
• Beruflicher Hintergrund: 2-4 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Engineer (m/w/d) 
• Datenwissenschaft: Du hast gute Kenntnisse in Python, insbesondere in den Bibliotheken für maschinelles und tiefes Lernen und kennst dich mit APIs aus. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist ein Plus
• LLMs: Du kannst LLMs wie ChatGPT nicht nur anwenden sondern verstehst auch, wie diese funktionieren
• Tech Stack: Du hast erste Erfahrungen in mindestens einer Cloud-Umgebung, vorzugsweise Google. Erfahrung in anderen Cloud-Umgebungen ist ein Plus 
• Du bist in der Lage, über den Tellerrand zu schauen: Du kannst Geschäftsanforderungen analysieren und verstehen
• Neugierige Denkweise: Du liebst es Daten zu nutzen, um Lösungen für reale Probleme zu finden